Desarrollan una técnica molecular rápida y sensible que evita el uso innecesario de antibióticos

Aunque la mayoría de las infecciones respiratorias agudas son de origen viral, muchos médicos inician ‘por las dudas’ un tratamiento empírico con antibióticos (diseñados para combatir bacterias). Ahora, científicos del CEMIT y del CONICET comprobaron que una nueva herramienta de diagnóstico permite en menos de dos horas optimizar la indicación de esos medicamentos y de estudios de laboratorio adicionales.

Esta nueva herramienta de diagnóstico permite, en menos de dos horas, optimizar la indicación de antibióticos. Su estudio de laboratorio fue probado con resultados “alentadores” por científicos argentinos en muestras de 432 niños y adultos con infecciones respiratorias agudas. Y concluyeron que “el diagnóstico rápido permitió evitar la prescripción innecesaria de antibióticos y la solicitud de algunos estudios complementarios“, destacó Echavarria. Los resultados fueron publicados en Journal of Clinical Virology.

En la imagen: La directora del estudio, la doctora Marcela Echavarria, vicedirectora de la Unidad de Virología Clínica del CEMIC e investigadora del CONICET.

“Aplicar esta técnica molecular rápida y sensible parece ser una gran oportunidad de evitar un uso innecesario de antibióticos“, afirmó a la Agencia CyTA-Instituto Leloir la directora del estudio, la Dra. Marcela Echavarria, vicedirectora de la Unidad de Virología Clínica del CEMIC e investigadora independiente del CONICET.

Hoy en día, en muchos centros médicos se usa un método de diagnóstico directo de virus respiratorios que se limita a ocho patógenos y no siempre detecta niveles bajos de los microorganismos. Ahora, Echavarria y sus colegas probaron un nuevo sistema, el panel respiratorio “FilmArray“, que puede detectar 20 patógenos en dos horas incluyendo virus respiratorios que no se identifican de manera efectiva por métodos convencionales, incluyendo rinovirus y coronavirus.

El uso inadecuado de antibióticos contribuye al aumento de la resistencia bacteriana, afirmó Echavarria. Y destacó que sería ideal implementar métodos moleculares para el diagnóstico que pudieran abarcar un mayor número de patógenos.

Del estudio también participaron otros investigadores del CONICET y del CEMIC: Débora Marcone, Marcia Querci, Alejandro Seoane, Martín Ypas, Cristina Videla, Candelaria O’Farrell, Santiago Vidaurreta, Jorge Ekstrom y Guadalupe Carballal.

Marcela Echavarria junto a su equipo.

Fuente:
UNAM GLOBAL